Ayrık durumları olan bir sistemde meydana gelen Markov rastgele sürecini matematiksel olarak tanımlamaya yönelik yöntemler, sistemin durumdan duruma zaman içinde hangi noktalarda (önceden bilinen veya rastgele bilinen) geçişlerin ("sıçramalar") meydana gelebileceğine bağlıdır.

Rastgele bir süreç, sistemin bir durumdan duruma geçişi yalnızca kesin olarak tanımlanmış, önceden sabitlenmiş anlarda mümkünse, ayrık zamanlı bir süreç olarak adlandırılır: . Bu anlar arasındaki zaman aralıklarında S sistemi durumunu korur.

Rastgele bir süreç, sistemin bir durumdan duruma geçişi önceden bilinmeyen rastgele bir anda mümkünse, sürekli zamanlı bir süreç olarak adlandırılır.

Öncelikle ayrık durumları ve ayrık zamanı olan bir Markov rastgele sürecini ele alalım.

Aşağıdaki durumlarda olabilen fiziksel bir S sistemi olsun:

Dahası, sistemin durumdan duruma geçişleri (“sıçrayışlar”) yalnızca şu anlarda mümkündür:

Bu anları sürecin "adımları" veya "aşamaları" olarak adlandıracağız ve S sisteminde meydana gelen rastgele süreci tamsayı argümanının bir fonksiyonu olarak ele alacağız: (adım numarası).

Sistemde meydana gelen rastgele süreç, S sisteminin birbirini takip eden anlarda kendisini şu veya bu durumda bulması ve örneğin aşağıdaki gibi davranmasıdır:

Genel olarak, bazı anlarda sistem yalnızca durumu değiştirmekle kalmaz, aynı zamanda aynı kalabilir, örneğin:

Adımlardan sonra sistemin herhangi bir k olay için durumunda olduğu olayı belirtmeyi kabul edelim.

tam bir grup oluşturur ve uyumsuzdur.

Sistemde meydana gelen süreç, olayların bir dizisi (zincir) olarak temsil edilebilir, örneğin:

Her adım için herhangi bir durumdan herhangi bir duruma geçiş olasılığı sistemin bu duruma ne zaman ve nasıl ulaştığına bağlı değilse, bu tür rastgele olaylar dizisine Markov zinciri adı verilir.

Durum olasılıklarını kullanarak bir Markov zincirini tanımlayacağız. Herhangi bir anda (herhangi bir adımdan sonra) S sisteminin şu durumlardan birinde olabileceğini varsayalım:

yani uyumsuz olaylar grubunun tamamından biri meydana gelecektir:

Bu olayların olasılıklarını gösterelim:

İlk adımdan sonraki olasılıklar,

İkinci adımdan sonraki olasılıklar; ve genellikle adımdan sonra:

Her adım numarası için bunu görmek kolaydır.

çünkü bunlar uyumsuz olayların tam bir grup oluşturma olasılıklarıdır.

Olasılıklar diyeceğiz

durum olasılıkları; Görevi belirleyelim: herhangi bir k için sistem durumlarının olasılıklarını bulalım.

Sistemin durumlarını bir grafik biçiminde gösterelim (Şekil 4.6), burada oklar sistemin durumdan duruma tek adımda olası geçişlerini gösterir.

Rastgele bir süreç (Markov zinciri), S sistemini temsil eden bir noktanın durum grafiği boyunca rastgele hareket etmesi (dolaşması), anlarda durumdan duruma atlaması ve bazen (genel durumda) ve belirli bir süre boyunca durması gibi hayal edilebilir. aynı durumdaki adımlar. Örneğin geçiş sırası

bir durum grafiği üzerinde bir noktanın farklı konumlarının bir dizisi olarak gösterilebilir (bkz. Şekil 4.7'de durumdan duruma geçişleri gösteren noktalı oklar). Sistemin üçüncü adımda bir durumdaki "gecikmesi", durumdan çıkıp ona geri dönen bir okla gösterilir.

Herhangi bir adım için (zaman veya sayı), sistemin herhangi bir durumdan diğerine geçiş olasılıklarının yanı sıra (bir adımda doğrudan geçiş imkansızsa bunlardan bazıları sıfıra eşittir) bazı olasılıklar vardır. Belirli bir durumda gecikme.

Bu olasılıklara Markov zincirinin geçiş olasılıkları adını vereceğiz.

Geçiş olasılıkları adım sayısına bağlı değilse Markov zincirine homojen denir. Aksi halde Markov zincirine homojen olmayan zincir denir.

İlk önce homojen bir Markov zincirini ele alalım. S sisteminin olası durumları olsun ve her durum için bir adımda başka bir duruma geçiş olasılığını (bu durumdaki gecikme olasılığı dahil) bildiğimizi varsayalım. S durumundan duruma bir adımda geçiş olasılığını, sistemin durumdaki gecikme olasılığı olacağını gösterelim.Geçiş olasılıklarını dikdörtgen bir tablo (matris) şeklinde yazıyoruz:

Bazı geçiş olasılıkları sıfır olabilir: bu, sistemin bir aşamadan diğerine tek adımda geçemeyeceği anlamına gelir. Geçiş olasılığı matrisinin ana köşegeni boyunca sistemin durumu terk etmeyeceği ancak içinde kalacağı olasılıklar vardır.

Yukarıda tanıtılan olayları kullanarak geçiş olasılıkları koşullu olasılıklar olarak yazılabilir:

Bu, matrisin (2.3) her satırındaki terimlerin toplamının bire eşit olması gerektiği anlamına gelir, çünkü sistem adımdan önce hangi durumda olursa olsun, olaylar uyumsuzdur ve tam bir grup oluşturur.

Markov zincirlerini değerlendirirken, okların karşılık gelen geçiş olasılıklarına sahip olduğu bir durum grafiğini kullanmak genellikle uygundur (bkz. Şekil 4.8). Böyle bir grafiğe “etiketli durum grafiği” adını vereceğiz.

Şekil 2'de buna dikkat edin. Şekil 4.8'de tüm geçiş olasılıkları gösterilmemiştir, ancak yalnızca sıfıra eşit olmayan ve sistemin durumunu değiştirenler belirtilmiştir, yani her biri birbirini tamamladığı için "gecikme olasılığı" ile grafikte belirtmek gereksizdir. bu durumdan çıkan tüm oklara karşılık gelen geçiş olasılıklarının toplamı. Örneğin, Şekil 2'deki grafik için. 4.8

S durumundan ise; tek bir ok yayılmaz (bundan başka bir duruma geçiş imkansızdır), karşılık gelen gecikme olasılığı bire eşittir.

Etiketli bir durum grafiğini (veya eşdeğer olarak bir geçiş olasılıkları matrisini) elinizin altında bulundurarak ve sistemin başlangıç ​​durumunu bilerek, durum olasılıklarını bulabilirsiniz.

herhangi bir adımdan sonra.

Size bunun nasıl yapıldığını gösterelim.

Başlangıç ​​anında (ilk adımdan önce) sistemin belirli bir durumda olduğunu varsayalım, örneğin, O zaman başlangıç ​​anı (0) için aşağıdakine sahip olacağız:

yani, bire eşit olan başlangıç ​​durumunun olasılığı hariç, tüm durumların olasılıkları sıfıra eşittir.

İlk adımdan sonra durumların olasılıklarını bulalım. İlk adımdan önce sistemin açıkça bir durumda olduğunu biliyoruz.

Bu, ilk adımda olasılıkların olduğu durumlara gireceği anlamına gelir.

geçiş olasılığı matrisinin bir satırına yazılır. Böylece ilk adımdan sonraki durumların olasılıkları şöyle olacaktır:

İkinci adımdan sonra durumların olasılıklarını bulalım:

Bunları hipotezlerle birlikte toplam olasılık formülünü kullanarak hesaplayacağız:

İlk adımdan sonra sistem başardı

İlk adımdan sonra sistem başardı

İlk adımdan sonra sistem başardı

Hipotezlerin olasılıkları bilinmektedir (bkz. (2.4)); her hipotezin altındaki bir duruma geçişin koşullu olasılıkları da bilinir ve geçiş olasılıkları matrisine yazılır. Toplam olasılık formülünü kullanarak şunu elde ederiz:

veya çok daha kısa,

Formül (2.6)'da toplama resmi olarak tüm durumları kapsar; aslında yalnızca geçiş olasılıkları sıfırdan farklı olan durumları, yani bir duruma geçişin olduğu durumları hesaba katmak gerekir. (veya bunda bir gecikme) meydana gelebilir.

Böylece ikinci adımdan sonraki durumların olasılıkları bilinmektedir. Açıkçası, üçüncü adımdan sonra benzer şekilde tanımlanırlar:

ve genellikle adımdan sonra:

Yani, bir adımdan sonraki durumların olasılıkları, bir adım sonraki durumların olasılıkları aracılığıyla yinelenen formül (2.8) ile belirlenir; bunlar da adımdan sonraki durumların olasılıkları aracılığıyla vb.

Örnek 1. Belirli bir hedefe belirli anlarda dört el ateş ediliyor

Hedefin (sistemin) olası durumları:

Hedef zarar görmemiştir;

Hedef hafif hasar görmüş;

Hedef ciddi hasar aldı;

Hedef tamamen şaşkına dönmüştür (çalışamaz). Etiketli sistem durumu grafiği Şekil 2'de gösterilmektedir. 4.9.

İlk anda hedef (hasar görmemiş) durumdadır. Dört atıştan sonra hedef durumların olasılıklarını belirleyin Çözüm. Elimizdeki durum grafiğinden;

MOSKOVA, 30 Temmuz – RIA Novosti. IKBFU'lu fizikçiler I. Kant, karanlık enerjinin olası matematiksel modellerinden birini inceledi ve Evrenimizin geleceğinin önceden düşünüldüğünden çok daha öngörülemez ve felaket olabileceğini buldu. Araştırma sonuçları yüksek puan alan bilimsel dergi "The European Physical Journal C"de yayınlandı.

"Yeni bir tekillik sınıfını (şu veya bu parametrenin sonsuz hale geldiği durumlar) hesaba katmak, Evrenimizin geleceğini öngörülemez ve tehlikeli hale getiriyor. Bu çalışmada, bazı tekilliklerin neredeyse her an tamamen aniden ortaya çıkabileceğini gösterdik. Çalışmanın yazarlarından biri olan Immanuel Kant IKBFU profesörü Artem Yurov, "Ne bir yıldız, ne de galaksiler böyle bir felaketten sağ çıkamaz" dedi.

20. yüzyılın sonu ve 21. yüzyılın başında kozmolojide bir dizi önemli keşif yapıldı: Evrenin şişen genişlemesine, karanlık maddeye, enerjiye ve yerçekimi dalgalarına dair dolaylı kanıtlar keşfedildi. 1998 yılında bilim insanları Evrenimizin sadece genişlemediğini, aynı zamanda artan bir hızla genişlediğini keşfettiler.

Bilim insanları bu hızlanmanın sebebinin Evrenin “karanlık sektörü” olarak adlandırılan kısmı olduğuna inanıyor. Gözlem verilerine göre Evrenimizin toplam içeriğinin yalnızca %4,9'u bildiğimiz baryonik maddeden oluşuyor, geri kalan %95,1'i ise gizemli karanlık maddeden (%26,8) ve daha da gizemli olan "karanlık sektör"de yer alıyor. karanlık enerji (%68,3).

Karanlık enerjinin ne olduğuna dair üç ana hipotez vardır. Birincisine göre, karanlık enerji kozmolojik bir sabittir; Evrenin alanını eşit şekilde dolduran sabit bir enerji yoğunluğu. İkinci hipotez, karanlık enerjiyi, enerji yoğunluğu uzay ve zamanda değişebilen dinamik bir alan olan bir tür öz olarak tanımlar. Üçüncüsüne göre, karanlık enerji, Evrenin görünür kısmı büyüklüğündeki mesafelerde değiştirilmiş yerçekiminin bir tezahürüdür.

"Evrenimizin geleceği bu modellerden hangisinin doğru olduğuna bağlı. Eğer ikinci hipotez doğruysa ve karanlık enerji gerçekten de bunun özü ise, o zaman gelecek şaşırtıcı ve nahoş sürprizlerle dolu olabilir. Özellikle tekillikler, ivmelenme sırasında ortaya çıkabilir. Profesör Yurov, örneğin ortalama öz basıncının aniden "patlayabileceğini" belirtti.

Böyle bir felaketin mümkün olduğu gerçeği 2004 yılında Cambridge Üniversitesi profesörü John Barrow tarafından hesaplanmıştı. Bu konunun daha kapsamlı bir matematiksel çalışması, fizikçiler Sergei Odintsov, Shinichi Nojiri ve Shinji Tsujikawa'nın geleceğin bu tür olası felaket tekilliklerini sınıflandırmasına olanak sağladı.

IKBFU'dan bir grup fizikçi Kant, Profesör Artem Yurov'un önderliğinde, Odintsov-Nojiri-Tsujikawa sınıflandırmasının kapsamadığı bütün bir tekillikler sınıfının olabileceğini öne sürdü ve matematiksel olarak gösterdi. Bu, Evrenimizin aniden ölebileceği anlamına gelir. Yabancı meslektaşlarımız, Proje 5-100'ün desteğiyle yürütülen Rus fizikçilerin araştırmalarıyla ilgilenmeye başladı. Özellikle John Barrow yazarlara bir mektup gönderdi.

"Bahsettiğimiz model, Evrenimizin yüzlerce doğum ve ölüm modelinden biridir. Immanuel Kant IKBFU'nun yazarları, belirli bir skaler alan potansiyeline sahip bir modeli doğru bir şekilde değerlendirdiler ve ölçek faktörünün davranışını çarpıcı biçimde değiştirebileceğini gösterdi. Uzmanlar için bu, "Çalışma ilgi çekicidir. Görünüşe göre modern gözlem verileriyle çelişmediği için gelecek için akılda tutulmalıdır" dedi Ulusal Nükleer Araştırma Üniversitesi MEPhI profesörü Sergei Rubin kozmolog.

3 eyaletlerden yalnızca birinde olabilir

Programlama: yalnızca eyaletlerden birinde olabilir (örneğin zamanın her anında sonlu durum makinesi) , tek bir durumda (örneğin, herhangi bir zamanda sonlu durum makinesi)

4 Kepler koordinatları

5 Asenkron dengeli mod

6 asenkron dengeli mod

7 KREDİ MEKTUBU/BELGESEL KREDİ

8 belirli bir zamanda buzul yüzeyinin daha sonra herhangi bir zamanda analiz edilmesi

9 eş zamanlı yüzey

10 ticari havuz

11 ticari havuz

12 vadeli işlemler

13 pazarın büyüklüğü

Alıcılar tarafından uzman kitabında kayıtlı en yüksek fiyatla teklif edilen tam partilerin sayısı ve herhangi bir zamanda satıcılar tarafından eş zamanlı olarak en düşük fiyattan satışa sunulan toplam parti sayısı.

Diğer sözlüklere de bakın:

burada tЄT zaman içinde herhangi bir sabit an'dır- burada t*ЄT zaman içindeki herhangi bir sabit an'dır Kaynak: GOST 21878 76: Rastgele süreçler ve dinamik sistemler. Terimler ve tanımlar orijinal belge... Normatif ve teknik dokümantasyon açısından sözlük referans kitabı

an- isim, m., kullanılmış. çok sık Morfoloji: (hayır) ne? bir an, neden? an, (anlıyorum) ne? an, ne? bir an, ne hakkında? şu an hakkında; pl. Ne? anlar, (hayır) ne? anlar, neden? anlar, (bakın) ne? anlar, ne? anlar, ne hakkında? anlar hakkında 1.… … Dmitriev'in Açıklayıcı Sözlüğü

an- A; m.[enlem. momentum] 1. Çok kısa bir zaman dilimi; an, an. Sadece bir m geçti, m'den geçerek olduğunuz yerde olacaksınız. Elinizi yalnızca m'ye indirin Sevinç, acı, ilham anları. 2. ne. Hangi aktivitenin başlangıç ​​zamanı. hareketler,… … ansiklopedik sözlük

an- A; m.(enlem. momentum) ayrıca bkz. her an, her an, her an, her an, her an, şu anda... Birçok ifadenin sözlüğü

Güç anı- Boyut L2MT−2 SI birimleri Newton metre ... Wikipedia

kuvvet anı- Kuvvet momenti (eşanlamlılar: tork; tork; tork), bir kuvvetin katı bir cisim üzerindeki dönme hareketini karakterize eden fiziksel bir niceliktir. Anahtara uygulanan kuvvet momenti Kuvvet vektörleri arasındaki ilişki, kuvvet momenti ... Vikipedi

Gerçeğin Anı (roman)- “Gerçeğin Anı (Ağustos 1944'te)” Vladimir Bogomolov'un 1973'te yazdığı bir romandır. Romanın bir başka başlığı “Gerçeğin Anı” (Gerçek anı, yakalanan bir ajandan arananların tamamının yakalanmasını kolaylaştıracak bilgi alma anıdır ... ... Vikipedi

İtme

Yörünge anı- Açısal momentum (kinetik momentum, açısal momentum, yörünge momentumu, açısal momentum) dönme hareketinin miktarını karakterize eder. Kütlenin ne kadar döndüğüne, eksene göre nasıl dağıldığına bağlı bir değer... ... Vikipedi

İtme- Bu terimin başka anlamları da var, bkz. Moment. Momentum Boyutu L2MT−1 Birimler ... Wikipedia

Parabolik Zaman/Fiyat Sistemi- Parabolik eBay Inc. 2002 için. Parabolik zaman/fiyat sistemi; ayrıca: Parabolik sistem SAR, Parabolik sistem, Parab ... Vikipedi

Kitabın

• 78 günlük pratik Transurfing kursu. Yürütücü. Tarot seçenekleri. Geri bildirim (cilt sayısı: 3) , . Pakete aşağıdaki kitaplar dahildir. "78 günde pratik Transurfing kursu". Bu kitap Transerfing'in 78 temel ilkesini özetlemektedir. Transerfing, gerçekliği kontrol etmek için güçlü bir tekniktir.

3. Finansal akış dinamikleri, Şirketin her zaman yükümlülüklerinden sorumlu olabileceğini göstermektedir.

4. Proje sonuçları (hesaplamalarda indirim faktörü yıllık %8 olarak varsayılmıştır):

projenin uygulanmasından elde edilen sonuçlar (Şekil 6.4.);

projenin uygulanmasından elde edilen birikmiş sonuçlar (Şekil 6.5.);

Sunulan son grafikten, fonların geri dönüşünün başlangıç ​​tarihinin 2001 (projenin başlangıcından itibaren ikinci yıl) ve geri ödeme süresinin 7 yıl (indirim dikkate alınarak - 9 yıl) olduğu açıktır.

Birikmiş iskonto edilmiş kar 1.466.000 $'dır.

7. RİSK YAPISI VE ÖNLEMLER 7.1.Temel risk faktörleri

Projenin uygulanmasındaki ana riskleri oluşturan ve şirketin varlığına gerçek bir tehdit oluşturan ana faktörler şunlardır:

devlet finansmanından tesisin ticari yapılarla ortak finansmanına geçiş (durum ve iş organizasyonundaki değişiklikler);

hizmetlerde yüksek oranda planlı büyüme (temelde yeni bir işin kurulması);

pazar başkaları tarafından işgal ediliyor ve şu anda daha güçlü rakip kuruluşların, altı aydan bir yıla kadar bir pazar boşluğunu ele geçirmek için olağanüstü çabalara ihtiyacı var.

7.2.Risklerin yapısı, analizi ve bunları en aza indirecek önlemler 7.2.1.Siyasi riskler

Rusya Federasyonu'ndaki ekonomi, vergi, bankacılık, arazi ve diğer mevzuatın istikrarsızlığı, hükümetin destek veya muhalefet eksikliği vb. ile bağlantılı.

Risk azaltma tedbirleri:

iç vergi politikasının geliştirilmesi;

işin dış ortamının oluşumu (ortaklar, konsorsiyumlar, finansal ve endüstriyel gruplar);

kurucuların devlet kurumlarıyla etkileşime aktif katılımı;

kuruma tıbbi statü verilmesi.

7.2.2.Yasal riskler

Kusurlu mevzuat, net olmayan şekilde hazırlanmış belgeler, kurucular arasında anlaşmazlık olması durumunda (örneğin yabancı bir mahkemede vb.) belirsiz adli tedbirler, Yüklenicinin gecikmeleri ile bağlantılı.

Risk azaltma tedbirleri:

belgelerdeki ilgili maddelerin açık ve net bir şekilde ifade edilmesi;

belgeleri hazırlamak için bu alanda pratik deneyime sahip uzmanların ilgisini çekmek;

Yüksek kaliteli avukatlar ve çevirmenlere ödeme yapmak için gerekli mali kaynakların tahsis edilmesi.

7.2.3.Teknik riskler

İşin karmaşıklığı ve mevcut teknik tasarım eksikliği ile bağlantılı.

Ekipmanın olası yetersiz kullanımı ve teknik sistemlerin devreye alınmasında gecikmeler.

Risk azaltma tedbirleri:

ekipman ve teknik komplekslerin teknik koordinasyonunun hızlandırılmış gelişimi (veya tedarikçilerden garanti alınması);

tutarsızlıklar ve kaçırılan son teslim tarihlerine ilişkin yaptırımlar içeren anahtar teslimi sözleşmelerin imzalanması;

teknik risk sigortası.

7.2.4.Üretim riskleri

Bunlar öncelikle yeni teknik ekipmanın devreye alınmasında gecikme olasılığı ve sağlanan hizmetlerin kalitesinin yetersiz olmasıyla ilişkilidir.

Gelecekte kaliteli hizmet üretme potansiyeli yüksektir.

Önemli bir risk, yüksek nitelikli personelin bulunmaması olabilir (otel hizmetlerinin sağlanması için).

Risk azaltma önlemleri:

net planlama ve proje uygulama yönetimi;

kalite kriterleri de dahil olmak üzere tasarım konseptlerinin hızlandırılmış gelişimi;

yaratılışının her aşamasında iyi düşünülmüş bir hizmet kalitesi kontrol sisteminin geliştirilmesi ve kullanılması;

yüksek kaliteli ekipmanın satın alınması için yeterli mali kaynakların gerekçelendirilmesi ve tahsis edilmesi;

nitelikli personelin eğitimi (yurt dışı dahil).

7.2.5.İç sosyo-psikolojik risk

Bu tür bir iş kurarken aşağıdaki sosyo-psikolojik riskler ortaya çıkabilir:

takımdaki sosyal gerginlik;

kıtlık, profesyonel personel değişimi;

yıkıcı bir konumun varlığı.

Risk azaltma tedbirleri:

profesyonel personelin seçimi (testler dahil), gerekiyorsa eğitim;

Şirketin çalışmalarının sonuçlarına katılım da dahil olmak üzere çalışanları teşvik edecek bir mekanizmanın geliştirilmesi;

ekip ve yöneticilerin uçtan uca çok düzeyli farkındalık sistemi;

ücret fonunun oluşumu ve dağıtımına yönelik etkili bir yaklaşımın geliştirilmesi.

7.2.6.Pazarlama riskleri

Pazara girmedeki olası gecikmeler, yanlış (pazar ihtiyaçları dikkate alınmadan) hizmet seçimi, yanlış pazarlama stratejisi seçimi, fiyatlandırma politikasındaki hatalar vb. ile ilişkili.

Pazara girişteki gecikmeler, hem yukarıda tartışılan üretim ve teknik nedenlerden hem de şirketin teknik, üretim, sanatsal ve diğer potansiyelini pazara etkili bir şekilde uygulama ve tanıtma konusundaki isteksizliğinden kaynaklanabilir; bu, bir pazarlama programı ve hizmet uygulaması gerektirir. uluslararası standartlara uygundur.

Halihazırda tam ölçekli bir pazarlama faaliyetleri programı bulunmadığından, pazarlama sorunlarının ne ölçüde çözüldüğüne ilişkin değerlendirme düşüktür. Rakip firmalardan pazar payı kazanmayı hedefleyen bir şirket için pazarlama görevleri birinci öncelik olmalıdır.

Rakiplerin analizi rekabetin zorlu olacağını, rakiplerin bir takım avantajlara sahip olduğunu gösteriyor. Bu bağlamda, ana avantajlarınızı dikkatlice anlamanız ve ana çabalarınızı ve kaynaklarınızı bunlara odaklamanız gerekir.

Risk azaltma tedbirleri:

güçlü bir pazarlama hizmetinin oluşturulması;

pazarlama stratejisinin geliştirilmesi;

ürün (çeşitlilik) politikasının geliştirilmesi ve uygulanması ve tüm departmanların faaliyetlerinin buna tabi kılınması (örneğin, sonuç odaklı yönetim teknolojisinin geliştirilmesi ve kullanılması yoluyla);

bir pazarlama faaliyetleri programının geliştirilmesi ve uygulanması;

bir dizi pazarlama araştırması vb. yürütmek.

7.2.7.Finansal riskler

Öncelikle reklama bağlı olan ve yatırım çekmenin yanı sıra gelir sağlamakla da ilişkilidirler.

Mali planın çalışma versiyonu (Ek 1), ana mali gelirlerin rakamlar kullanılarak sağlandığını varsaymaktadır. Bir otel kompleksindeki odaların fiyatında veya doluluğunda bir azalma, projenin uygulanmasında ciddi zorluklara yol açmaktadır.

Risk azaltma tedbirleri:

hizmet tüketicilerinin gereksinimlerine ilişkin acil araştırma;

hizmetlerin yaratılmalarının her aşamasında kalite kontrolü için iyi düşünülmüş bir sistemin geliştirilmesi ve kullanılması;

yüksek kaliteli ekipmanın oluşturulması ve satın alınması için yeterli mali kaynakların gerekçelendirilmesi ve tahsis edilmesi;

öncelikle “ofis-oda” bağlantısı aracılığıyla gelir kaynaklarının çeşitlendirilmesi yaklaşımının kullanılması;

borsaya giriyor.

Bir diğer önemli finansal risk faktörü, büyük yatırımların zamanında elde edilmesi ihtiyacıdır.

Yatırımların varlığı bir projeye başlamak için gerekli bir koşuldur: yatırımlar ne kadar gecikirse, projenin başlaması da o kadar gecikecektir.

Dolayısıyla yatırım en zor ve en hayati faktördür.

Risk azaltma tedbirleri:

önerilen proje finansman planlarının çeşitliliği;

amacı karlı operasyon bölgesine girmek olan bir yatırım ve finansal stratejinin geliştirilmesi;

yatırım ve kredi kaynaklarının araştırılmasına yönelik bir dizi önlemin uygulanması.

Projenin geliştiricileri ve sahipleri için sonraki adımlar:

projenin derinlemesine sorun teşhisini yapmak;

yatırım ve kredi kaynaklarının araştırılmasına yönelik bir dizi önlemin uygulanması;

Öncelikle pazarlama, reklam ve çeşitlendirmeyle ilgili bir strateji ve belirli bir faaliyet programı geliştirmek için üst ve orta düzey yönetimin danışmanlarla birlikte kolektif çalışmasının organizasyonu ve aşağıdakilerin sağlanması:

bir anonim şirketin kurulması;

projenin yüksek ekonomik verimliliği;

risk minimizasyonu;

geliştirilen faaliyetlerin uygulanması için ekiplerin oluşturulması ve organizasyonel tasarımı;

Benzer kurumları oluşturma deneyimi olan, teknik ve yatırım desteği sağlayabilecek stratejik yabancı ortakların aranması.

#DOSYA: Buisnes-Plan.INF
#KONU: "OTEL KOMPLEKSİNİN OLUŞTURULMASI" İş Planı
#BÖLÜM: Yönetim
#AMAÇ: İş Planı
#FORMAT: WinWord
#

Tablo 3.2.

Moskova'daki otellerin niteliksel özellikleri

№

Otel adı

Otel adresi

Kategori

Yer sayısı

Toplam sayılar

Zelenodolskaya caddesi, 3, bina 2

Botanicheskaya caddesi, 41

Plotnikov şeridi, 12

11 Ekim St.'nin 10. Yıldönümü

Aerostar

Leningradsky Prospekt, 37

Aeroflot

Leningradsky Prospekt, 37

Smolenskaya caddesi, 8

Budapeşte

Petrovskie hatları, 18/22

Leninsky Bulvarı, 2/1

Villa Peredelkino

Chobotovskaya 1. sokak, 2a

Dokuchaev şeridi, 2

Gostinichnaya caddesi, 9a

Yaroslavskaya caddesi, 17

Danilovskaya

Starodanilovsky B. şerit, 5

Yagodnaya caddesi, 15

altın yüzük

Smolenskaya caddesi, 5

Vernadsky Bulvarı, 16

Lianozovskaya

Dmitrovskoye sh., 108

Vavilova caddesi, 7a

Filevskaya B.ul., 25

metalurji uzmanı

Oktyabrsky şeridi, 12

Gençlik

Dmitrovskoe karayolu, 27

Ibragimova caddesi, 30

Nikonovka

Nikonovsky şeridi, 3/1

Kosygina caddesi, 15

Kraliyet-Zenith

Tamanskaya caddesi, 49, oda B

Yaroslavskoe karayolu, 116, bina 2

Kuzey

Suşçevski Val, 50

Yedinci kat

Vernadsky Bulvarı, 88, bina 1, kat 7

Krylatskaya caddesi, 2

Leninsky Bulvarı, 90/2

Leninsky Prospekt, 38

Litovsky Bulvarı, 3a

1812 Goda caddesi, 6a

Merkezi Turist Evi

Leninsky Prospekt, 146

Verkhnie Polya caddesi, 27

Elektron-1

Andropova Caddesi, 38, bina 2

Elektron-2

Nagornaya, 19

Balaklavsky Prospekt, 2, bina 2

Yaroslavskaya

Yaroslavskaya caddesi, 8

Tablo 3.3.

Moskova'da otel hizmetlerinin özellikleri

№

Otel adı

In.p lüksü

Kr. kartlar

Adm. Rusya Federasyonu Başkanı

sirk

Aerostar

Aeroflot

Budapeşte

Villa Peredelkino

Danilovskaya

ataerkillik

altın yüzük

Adm. Rusya Federasyonu Başkanı

Lianozovskaya

Min. ekon.

metalurji uzmanı

Gençlik

Nikonovka

Kraliyet-Zenith

Kuzey

Yedinci kat

Merkezi Turist Evi

Elektron-1

Elektron-2

Yaroslavskaya

Ek 2

Finansal plan

Tablo 1: Projeye yapılan sermaye yatırımları (dinamikler ve yapı), bin ABD Doları

Tablo 2: Finansman kaynakları, bin ABD Doları

№

Yatırım merkezleri

Rus kredi verenler

Yabancı ortak

Proje sonuçları işletme sermayesinin geri dönüşü projeden kar elde etmek

Tablo 3: Kredi ödemeleri, bin ABD Doları

Kredi faizi yıllık %12

Ödemeler: yılda bir kez

Toplam ödemeler 0,0 BİN

№

Yatırım merkezleri

Borç alınan kredi

Birikmiş kredi

Borç faizi

Faiz ödemesi

Tablo 4: Maliyet yapısı, bin ABD Doları

№

Dizin

İşletme maliyetleri

Amortisman

Personel maaşları

Maaş tahakkukları

Maliyet fiyatı

Tablo 5: Gelir yapısı, bin ABD Doları

№

Kar merkezi

Oda başına ücret

Ofis kiralama

Depo kiralama

Ek gelir

Tablo 6: Kârın oluşumu ve dağıtımı, bin ABD Doları

Gelir vergisi oranı %30

Emlak vergisi oranı %2"

№

Dizin

Maliyet fiyatı

kârlı mülkte

Net kazanç kredi kapsamı yeniden yatırım için temettüler

Temettüler

Maliyet kalemleri Raporlama yılı için Tutar, ovmak. Yılın toplam maliyetindeki yüzde, Yatak günü başına %, ovma. 1 Otel kompleksi ana personelinin maaşları 1056000 21,31 172,21 2 Birleşik sosyal vergi (maaş bordrosunun %26'sı) 274560 5,54 44,77 3 Odalarda yemek (kahvaltı) 766500 15,47 125 4 Sabit varlıkların amortismanı 1082054 21, 83.176 0,46 5 .. .

Mühendis, onarım servisi, peyzaj servisi, iletişim ve telekomünikasyon servisi, yangın ve güvenlik müfettişleri. Yan hizmetler, çamaşırhane, kuru temizleme, terzilik vb. Sunarak otel kompleksinin işleyişini sağlar. Ek hizmetler ücretli hizmetler sağlar. Bunlar arasında: iş merkezi, spor ve fitness merkezi...

Moskova Devlet Teknik Üniversitesi adını aldı. N. E. Bauman.

Yüksek Matematik Bölümü.

Ders için ev ödevi

"Olasılık teorisi".

Seçenek numarası 5.

Tamamlayan: Kotlyarov A.S.

Grup: MT6-62

Kontrol eden: Şahov

Moskova. 2000

Görev 1. İki zar aynı anda atılıyor. Yuvarlanan noktaların toplamının olasılığını bulun:

3. aralık içine alınmıştır.

Çözüm.

Olası olayların tüm alanı:

={(1,1);(1,2);(1,3);.......................(1,6);

(2,1);(2,2); ..............................(2,6);

........................................................

(6,1);(6,2);...............................(6,6)}.

Olası seçeneklerin sayısı N=36.

Etkinlik A – puanların toplamı 7'dir.

A=((1.6);(2.5);(3.4);(4.3);(5.2);(6.1)).

A olayının olasılığı: P(A)=

Olay B – puanların toplamı 8'den azdır.

B=((1.1);(1.2);(1.3);(1.4);(1.5);(1.6);

(2,1);(2,2);(2,3);(2,4);(2,5);

(3,1);(3,2);(3,3);(3,4);

(4,1);(4,2);(4,3);

B olayının olasılığı:

Olay C – puanların toplamı 6'dan fazladır.

C=((1.6);(2.5);(2.6);(3.4);(3.5);(3.6);(4.3);(4.4) ;(4,5);(4,6);(5, 2);......(5,6);(6,1);......(6, 6)).

C olayının olasılığı:

Olay D – bırakılan noktaların toplamı aralıkta yer alır.

D=((1,2);(1,3);(1,4);(2,1);(2,2);(2,3);(3,1);(3,2) ;(4,1))).

D olayının olasılığı:

Görev 2. Bazı servis cihazları iki istek alır. Her biri 100 dakika içinde herhangi bir zamanda gelebilir. İlk talebin servis süresi 5 dakika, ikinci talebin ise 25 dakikadır. Meşgul bir cihaza başvuru alınması durumunda başvuru kabul edilmez. En azından son anda bir başvuru alındığında, uygulamaya hizmet verilir. Şu olasılığı bulun:

Her iki isteğe de hizmet verilecek (olay A);

Bir isteğe hizmet verilecek (olay B).

R
karar.

Şunu belirtelim: X – istek 1’in varış zamanı,

Y - isteğin varış zamanı 2.

Her iki uygulama da sunulacak:

a) Uygulama 1 birinci geldi: YX+5,

(alan D1);

b) Uygulama 2 birinci geldi: XY+25,

(D2 alanı);

Bir başvuru sunulacak:

a) başvuru 1:

0X95; Y75 (D5 alanı)

b) uygulama 2:

0Y75; X95 (D6 alanı)

c) 2. emir, 1. emrin yerine getirilmesi sırasında geldi:

XYX+5 (D3 alanı)

d) 1. emir, 2. emrin yerine getirilmesi sırasında geldi: Y XY+25 (D4 alanı)

Bir isteğin karşılanma olasılığı:

Görev 3. 5 elemandan oluşan bir sistemin elektrik devresi verilmiştir. Etkinlik - i'inci elemanın belirli bir süre boyunca arızalanması. Arızasız çalışma olasılıkları verilmiştir:

Olay A, söz konusu süre boyunca tüm sistemin hatasız çalışmasıdır. Gerekli:

R
karar.

3 ve 4 numaralı öğelerden oluşan ikinci düğüm, bu öğelerin her ikisinin de başarısız olması durumunda başarısız olur; bir olay meydana gelir (
).

Her iki düğüm de akımı iletmezse tüm devre başarısız olur, yani:

(
)(
)

Sistem güvenilirliği:

Sorun 4 . 7'si en yüksek dereceli olmak üzere 12 ürün içeren bir partiden 6 ürün, kontrol için rastgele seçilir. Numunenin yapılması şartıyla, seçilen ürünler arasında en yüksek kaliteden tam olarak 5 tanesinin bulunma olasılığını bulun:

tekrar hoşgeldiniz,

iade yok.

Çözüm.

1 ) Olaya izin ver (i=1,2,3,4,5) - en yüksek dereceli ürünün ekstraksiyonu;

etkinlik (i=1,2,3,4,5) - en yüksek kalitede olmayan bir ürünün çıkarılması.

12 üründen 6 ürün çıkarıldı. Olası kombinasyon sayısını bulalım:

.

İlgilendiğimiz B olayı, seçilen 6 olaydan 5'i en yüksek derecelidir. 6'ya 1'in bir kombinasyonunu bulalım:

B olayının olasılığı:

……………………………………………………

Görev 5. Depo, üç makinede üretilen parçaları aldı. İlk makine parçaların %60'ını, ikinci makine %10'unu ve üçüncü makine ise %30'unu üretti. Bir i-makinede kusur oluşma olasılığı şuna eşittir:

Olasılığı belirleyin:

depodan alınan ürünün kusurlu olduğunun ortaya çıkması (A olayı);

kusurlu ürün i'inci makinede üretilmiştir (bi olay).

Çözüm.

Merhaba olayı, ürünün i. makinede üretilmiş olmasıdır

;
;
;

Görev 6. Sabit isabet olasılığı 0,6 olan 4 el ateş edildi.

Hedefteki isabet sayısının rastgele değişkeni m için şunu bulun:

olasılık dağılımı;

dağıtım fonksiyonu ve grafiği;

rastgele bir değişkenin ]0,5,2[ aralığına düşme olasılığı;

matematiksel beklenti, varyans ve standart sapma.

Çözüm.

1) şunu belirtir:

1. 1 kez vur

   2 kere vurdum

   3 kez vur

   4 kez vurdu

2) dağıtım fonksiyonunu bulun:

0X1: F(X)=P(m1)=P(m=0)=0,0256 ;

1X2: F(X)=P(m2)=P(m=0)+P(m=1)=0,0256+0,1536=0,1792 ;

2X3: F(X)=P(m3)=P(m=0)+P(m=1)+P(m=2)=0,1792+0,3456=0,5248 ;

3X4: F(X)=P(m4)=P(m3)+P(m=3)=0,5248+0,3456=0,8704 ;

4X5: F(X)=P(m5)=P(m4)+P(m=5)=0,8704+0,1296=1 ;

Bir m rastgele değişkeninin ]0.5;2[ aralığına düşme olasılığını belirleyelim:

P(0,5m2)=P(m=2)=0,3456 ;

Matematiksel beklentiyi belirlemek için aşağıdaki formülü kullanırız:

Dağılım:

Standart sapma:

.

Görev No.7

Rastgele sürekli bir değişkenin olasılık yoğunluğu f(x) = 32*t*e'dir

Gerekli:

1.) F(x) dağılım fonksiyonunu bulun.

2.) F(x) dağılım fonksiyonunun ve f(x) olasılık yoğunluğunun çizim grafikleri.

3.) Bir rastgele değişkenin (0,5; 2)'ye düşme olasılığını hesaplayın

Çözüm.

1.)F(x) = 32*t*e dt = -e + 1

2.)Grafikler aşağıda gösterilmiştir

3.) Rastgele bir aralığa düşme olasılığını şu şekilde buluruz:

P(0,5< < 2) = F(0.5) – F(2) = 0.0001

4.)

Görev 8. Rasgele değişken 'nin olasılık yoğunluğu f(x) verilmiştir. Rastgele değişken , fonksiyonel bağımlılık yoluyla rastgele değişken  ile ilişkilidir
. Bulmak:

Rastgele değişken 'nin olasılık yoğunluğunu kullanarak, bir rastgele değişkenin  beklentisi ve varyansı;

Bir rastgele değişkenin olasılık yoğunluğu  ve grafiğini çizin;

Rastgele değişken 'nin bulunan olasılık yoğunluğunu kullanarak rastgele değişken 'nin matematiksel beklentisi ve varyansı.

Çözüm.

1. Matematiksel beklenti:

2. Rastgele bir değişkenin olasılık yoğunluğu :

3. Matematiksel beklenti:

Rastgele bir değişkenin dağılımı :

Farklı yöntemlerle hesaplanan sayısal özellikler aynıdır.

Görev 9. Dağılım yasası Tablo 1'de verilen iki rastgele değişkenden (,) oluşan bir sistem göz önüne alındığında. Bul:

Rasgele değişkenlerin dağılım yasaları  ve ;

Rasgele değişkenler  ve 'nin matematiksel beklentileri ve varyansları;

Çözüm.

rastgele değişkenin dağılımı :

(2)=0.18+0.15+0.08=0.51

(3)=0.04+0.12+0.12=0.28

(5)=0.06+0.05+0.10=0.21

rastgele değişkenin dağılımı :

(-1)=0.18+0.04+0.06=0.28

(0)=0.15+0.12+0.05=0.32

(1)=0.08+0.12+0.10=0.30

(2)=0.10

Rastgele değişkenin dağılımı :

Rastgele bir değişkenin matematiksel beklentisi :

Rastgele bir değişkenin dağılımı :

Korelasyon noktası:

Korelasyon katsayısı:

(2/0)=
;

(3/0)=

(5/0)=

Koşullu dağılımlar

Koşullu matematiksel beklentiler:

Sorun 10. Sürekli rastgele değişkenler sistemi (,), x=1, y=0 çizgileriyle sınırlanan D bölgesinde düzgün bir şekilde dağılmıştır.
x>0;bul:

Çözüm.

1. Dağılım düzgün olduğundan f(x;y)=sabit olur. Normalizasyon koşulundan ortak olasılık yoğunluğunu buluyoruz:

2. Rastgele değişkenler  ve 'nin olasılık yoğunlukları:

.
; x;

; y[-2;0];

Rastgele değişkenler  ve 'nin matematiksel beklentileri ve varyansları:

;

;

;

;

;

;

;

Sorun 11. Rastgele değişkenin matematiksel beklentisini ve varyansını bulun, =a+b+с, burada (,) problem 10'daki rastgele değişkenler sistemidir. a=2; b=-3; c=3.

Çözüm.

Matematiksel beklentiyi buluyoruz:

Dağılım:

=.