تعتمد طرق الوصف الرياضي لعملية ماركوف العشوائية التي تحدث في نظام ذي حالات منفصلة على النقاط الزمنية - المعروفة مسبقًا أو العشوائية - التي يمكن أن تحدث فيها التحولات ("القفزات") للنظام من حالة إلى أخرى.

تسمى العملية العشوائية بعملية ذات وقت منفصل إذا كانت انتقالات النظام من حالة إلى أخرى ممكنة فقط في لحظات زمنية محددة بدقة وثابتة: . وفي الفواصل الزمنية بين هذه اللحظات، يحافظ النظام S على حالته.

تسمى العملية العشوائية عملية ذات وقت مستمر إذا كان انتقال النظام من حالة إلى حالة ممكنًا في أي لحظة عشوائية غير معروفة مسبقًا

دعونا نفكر أولاً في عملية ماركوف العشوائية ذات الحالات المنفصلة والوقت المنفصل.

يجب أن يكون هناك نظام مادي S، والذي يمكن أن يكون في الحالات:

علاوة على ذلك، فإن التحولات ("القفزات") للنظام من حالة إلى أخرى ممكنة فقط في اللحظات التالية:

سوف نسمي هذه اللحظات "خطوات" أو "مراحل" العملية ونعتبر العملية العشوائية التي تحدث في النظام S بمثابة دالة للوسيطة الصحيحة: (رقم الخطوة).

العملية العشوائية التي تحدث في النظام هي أنه في لحظات زمنية متتالية يجد النظام S نفسه في حالة أو أخرى، ويتصرف، على سبيل المثال، على النحو التالي:

بشكل عام، في لحظات، لا يستطيع النظام تغيير الحالة فحسب، بل يظل كما هو أيضًا، على سبيل المثال:

دعونا نتفق على الإشارة إلى الحدث الذي يكون فيه النظام بعد الخطوات في الحالة لأي أحداث k

تشكل مجموعة كاملة وغير متوافقة.

يمكن تمثيل العملية التي تحدث في النظام كسلسلة (سلسلة) من الأحداث، على سبيل المثال:

يسمى هذا التسلسل العشوائي للأحداث بسلسلة ماركوف إذا كان احتمال الانتقال من أي حالة إلى أخرى في كل خطوة لا يعتمد على متى وكيف وصل النظام إلى الحالة

سنصف سلسلة ماركوف باستخدام ما يسمى باحتمالات الحالة. لنفترض أنه في أي لحظة من الزمن (بعد أي خطوة) يمكن أن يكون النظام S في إحدى الحالات:

أي أنه سيحدث أحد مجموعة الأحداث غير المتوافقة الكاملة:

دعونا نشير إلى احتمالات هذه الأحداث:

الاحتمالات بعد الخطوة الأولى

الاحتمالات بعد الخطوة الثانية؛ وبشكل عام بعد الخطوة:

فمن السهل أن نرى أنه لكل رقم خطوة ل

لأن هذه هي احتمالات الأحداث غير المتوافقة التي تشكل مجموعة كاملة.

سوف نسمي الاحتمالات

احتمالات الدولة دعونا نحدد المهمة: العثور على احتمالات حالات النظام لأي k.

دعونا نصور حالات النظام في شكل رسم بياني (الشكل 4.6)، حيث تشير الأسهم إلى التحولات المحتملة للنظام من حالة إلى أخرى في خطوة واحدة.

يمكن تصور عملية عشوائية (سلسلة ماركوف) كما لو أن نقطة تمثل النظام S تتحرك بشكل عشوائي (تتجول) على طول الرسم البياني للحالة، وتقفز من حالة إلى أخرى في لحظات وأحيانا (في الحالة العامة) وتتوقف لعدد معين من الخطوات في نفس الحالة. على سبيل المثال، تسلسل التحولات

يمكن تصويرها على الرسم البياني للحالة كسلسلة من المواضع المختلفة لنقطة ما (انظر الأسهم المنقطة التي تصور التحولات من حالة إلى أخرى في الشكل 4.7). يتم تصوير "تأخير" النظام في الحالة في الخطوة الثالثة بواسطة سهم يغادر الحالة ويعود إليها.

بالنسبة لأي خطوة (زمن أو رقم) هناك بعض احتمالات انتقال النظام من أي حالة إلى أي حالة أخرى (بعضها يساوي صفر إذا كان الانتقال المباشر في خطوة واحدة مستحيلا)، وكذلك احتمالية انتقال النظام تأخير في حالة معينة.

سوف نسمي هذه الاحتمالات احتمالات الانتقال لسلسلة ماركوف.

تسمى سلسلة ماركوف متجانسة إذا كانت احتمالات الانتقال لا تعتمد على رقم الخطوة. خلاف ذلك، تسمى سلسلة ماركوف غير متجانسة.

دعونا نفكر أولاً في سلسلة ماركوف المتجانسة. لنفترض أن النظام S لديه حالات محتملة، ولنفترض أنه لكل حالة نعرف احتمال الانتقال إلى أي حالة أخرى في خطوة واحدة (بما في ذلك احتمال التأخير في هذه الحالة). ولندل على أن احتمال الانتقال في خطوة واحدة من الحالة S إلى الحالة سيكون احتمال تأخر النظام في الحالة، ونكتب احتمالات الانتقال على شكل جدول مستطيل (مصفوفة):

قد تكون بعض احتمالات الانتقال صفراً: وهذا يعني أن النظام لا يمكنه الانتقال من حالة إلى أخرى في خطوة واحدة. على طول القطر الرئيسي لمصفوفة احتمالية الانتقال توجد احتمالات أن النظام لن يترك الحالة ولكنه سيبقى فيها.

باستخدام الأحداث المقدمة أعلاه، يمكن كتابة احتمالات الانتقال كاحتمالات مشروطة:

ويترتب على ذلك أن مجموع الحدود في كل صف من المصفوفة (2.3) يجب أن يساوي واحدًا، لأنه بغض النظر عن الحالة التي كان عليها النظام قبل الخطوة، فإن الأحداث غير متوافقة وتشكل مجموعة كاملة.

عند النظر في سلاسل ماركوف، غالبًا ما يكون من المناسب استخدام الرسم البياني للحالة الذي تحتوي فيه الأسهم على احتمالات الانتقال المقابلة (انظر الشكل 4.8). سوف نسمي هذا الرسم البياني "الرسم البياني للحالة المسمى".

لاحظ أنه في الشكل. 4.8، لا تتم الإشارة إلى جميع احتمالات الانتقال، ولكن فقط تلك التي لا تساوي الصفر وتغير حالة النظام، أي أنه مع "احتمال التأخير" ليس من الضروري الإشارة إلى الرسم البياني، لأن كل واحد منهم يكمل إلى واحد مجموع احتمالات الانتقال المقابلة لجميع الأسهم المنبثقة من هذه الحالة. على سبيل المثال، بالنسبة للرسم البياني في الشكل. 4.8

إذا من الدولة S؛ لا ينبعث سهم واحد (الانتقال منه إلى أي حالة أخرى مستحيل)، واحتمال التأخير المقابل يساوي واحدًا.

بوجود رسم بياني للحالة تحت تصرفك (أو، بشكل مكافئ، مصفوفة لاحتمالات الانتقال) ومعرفة الحالة الأولية للنظام، يمكنك العثور على احتمالات الحالة

بعد أي خطوة.

دعونا نظهر لك كيف يتم ذلك.

لنفترض أنه في اللحظة الأولية (قبل الخطوة الأولى) يكون النظام في حالة معينة، على سبيل المثال، في اللحظة الأولية (0) سيكون لدينا:

أي أن احتمالات جميع الحالات تساوي صفرًا، باستثناء احتمال الحالة الأولية الذي يساوي واحدًا.

دعونا نجد احتمالات الحالات بعد الخطوة الأولى. نحن نعلم أنه قبل الخطوة الأولى يكون النظام في حالة واضحة

وهذا يعني أنه خلال الخطوة الأولى سوف يذهب إلى الحالات ذات الاحتمالات

مكتوبة في صف من مصفوفة احتمالية الانتقال. وبالتالي فإن احتمالات الدول بعد الخطوة الأولى ستكون:

لنجد احتمالات الحالات بعد الخطوة الثانية:

سنقوم بحسابها باستخدام صيغة الاحتمالية الإجمالية، مع الفرضيات:

بعد الخطوة الأولى أصبح النظام قادراً

بعد الخطوة الأولى أصبح النظام قادراً

بعد الخطوة الأولى أصبح النظام قادراً

احتمالات الفرضيات معروفة (انظر (٢.٤))؛ الاحتمالات الشرطية للانتقال إلى حالة تحت كل فرضية معروفة أيضًا ومكتوبة في مصفوفة احتمالات الانتقال. باستخدام صيغة الاحتمال الإجمالي نحصل على:

أو أقصر بكثير،

في الصيغة (2.6)، يمتد الجمع رسميًا إلى جميع الحالات؛ في الواقع، من الضروري أن نأخذ في الاعتبار فقط تلك الحالات التي تختلف احتمالات الانتقال فيها عن الصفر، أي تلك الحالات التي يكون الانتقال منها إلى حالة (أو تأخير فيه) يمكن أن يحدث.

وبذلك تكون احتمالات الحالات بعد الخطوة الثانية معروفة. من الواضح أنه بعد الخطوة الثالثة يتم تعريفهما بالمثل:

وبشكل عام بعد الخطوة:

لذا فإن احتمالات الحالات بعد الخطوة يتم تحديدها بالصيغة المتكررة (2.8) من خلال احتمالات الحالات بعد الخطوة؛ وهؤلاء بدورهم من خلال احتمالات الحالات بعد الخطوة، وما إلى ذلك.

مثال 1. تم إطلاق أربع طلقات على هدف معين في لحظات زمنية

الحالات المحتملة للهدف (النظام):

الهدف لم يصب بأذى.

الهدف تعرض لأضرار طفيفة؛

تلقى الهدف أضرارا كبيرة.

الهدف مذهول تمامًا (لا يمكنه العمل). يظهر الرسم البياني لحالة النظام المسمى في الشكل. 4.9.

في اللحظة الأولى، يكون الهدف في حالة (غير تالف). تحديد احتمالات الحالات المستهدفة بعد أربع طلقات الحل. من الرسم البياني للدولة لدينا؛

موسكو، 30 يوليو – ريا نوفوستي.فيزيائيون من IKBFU لقد فحص كانط أحد النماذج الرياضية المحتملة للطاقة المظلمة، ووجد أن مستقبل كوننا قد يكون أكثر كارثية ولا يمكن التنبؤ به مما كان يعتقد سابقًا. تم نشر نتائج البحث في المجلة العلمية ذات التصنيف العالي "The European Physical Journal C".

"مع الأخذ بعين الاعتبار فئة جديدة من التفردات (الحالات التي تصبح فيها إحدى المعلمات لا نهائية) يجعل مستقبل كوننا خطيرًا وغير قابل للتنبؤ به. في هذا العمل، أظهرنا أن بعض التفردات يمكن أن تنشأ فجأة تمامًا، في أي لحظة تقريبًا من الزمن. قال أحد مؤلفي الدراسة، البروفيسور في إيمانويل كانط IKBFU أرتيم يوروف: "لن ينجو أي نجم، ولا حتى المجرات، من مثل هذه الكارثة".

في نهاية القرن العشرين وبداية القرن الحادي والعشرين، تم إجراء عدد من الاكتشافات المهمة في علم الكونيات: تم اكتشاف أدلة غير مباشرة على التوسع التضخمي للكون، والمادة المظلمة والطاقة، وموجات الجاذبية. في عام 1998، اكتشف العلماء أن كوننا لا يتوسع فحسب، بل يتوسع بمعدل متسارع.

ويعتقد العلماء أن سبب هذا التسارع هو ما يسمى "القطاع المظلم" من الكون. وفقًا لبيانات الرصد، يتكون المحتوى الإجمالي لكوننا من 4.9% فقط من المادة الباريونية المألوفة لدينا، أما الـ 95.1% المتبقية فهي موجودة في "القطاع المظلم"، الذي يتكون من مادة مظلمة غامضة (26.8%) وأكثر غموضًا. الطاقة المظلمة (68.3%).

هناك ثلاث فرضيات رئيسية حول ماهية الطاقة المظلمة. وفقًا للأول، فإن الطاقة المظلمة هي ثابت كوني - كثافة طاقة ثابتة تملأ فضاء الكون بشكل موحد. تُعرّف الفرضية الثانية الطاقة المظلمة بأنها نوع من الجوهر - وهو مجال ديناميكي يمكن أن تتغير كثافة الطاقة فيه في المكان والزمان. ووفقا للثالث، فإن الطاقة المظلمة هي مظهر من مظاهر الجاذبية المعدلة على مسافات تعادل حجم الجزء المرئي من الكون.

"يعتمد مستقبل كوننا على أي من هذه النماذج هو الصحيح. إذا كانت الفرضية الثانية صحيحة وكانت الطاقة المظلمة هي الجوهر بالفعل، فقد يكون المستقبل مليئًا بالمفاجآت المفاجئة وغير السارة. على وجه الخصوص، قد تظهر المتفردات بشكل صحيح أثناء التسارع المتسارع. على سبيل المثال، قد "ينفجر" متوسط ​​ضغط الجوهر فجأة، كما أشار البروفيسور يوروف.

حقيقة أن مثل هذه الكارثة ممكنة تم حسابها في عام 2004 من قبل أستاذ جامعة كامبريدج جون بارو. سمحت دراسة رياضية أكثر اكتمالا لهذه المسألة للفيزيائيين سيرجي أودينتسوف، وشينيتشي نوجيري، وشينجي تسوجيكاوا بتصنيف مثل هذه التفردات الكارثية المحتملة في المستقبل.

مجموعة من علماء الفيزياء من IKBFU اقترح كانط، تحت قيادة البروفيسور أرتيم يوروف، وأظهر رياضيًا أنه يمكن أن يكون هناك فئة كاملة من المتفردات التي لا يغطيها تصنيف أودينتسوف-نوجيري-تسوجيكاوا. وهذا يعني أن كوننا قد يموت فجأة. أصبح الزملاء الأجانب مهتمين بأبحاث الفيزيائيين الروس، والتي تم تنفيذها بدعم من المشروع 5-100. وعلى وجه الخصوص، وجه جون بارو رسالة إلى المؤلفين.

"النموذج الذي نتحدث عنه هو واحد من مئات النماذج لولادة وموت كوننا. لقد نظر مؤلفو إيمانويل كانط IKBFU بشكل صحيح في نموذج ذو إمكانات مجال عددية محددة وأظهروا أن عامل القياس يمكن أن يغير سلوكه بشكل كبير. وقال عالم الكونيات والأستاذ في جامعة الأبحاث النووية الوطنية MEPhI سيرجي روبين: "بالنسبة للمتخصصين، فإن هذا العمل مثير للاهتمام. ويجب أن يوضع في الاعتبار للمستقبل، لأنه على ما يبدو لا يتعارض مع بيانات الرصد الحديثة".

3 يمكن أن يكون في واحدة فقط من الولايات

برمجة: لا يمكن أن يكون إلا في واحدة من الولايات (على سبيل المثال آلة الحالة المحدودة في كل لحظة من الزمن) ، في ولاية واحدة فقط (على سبيل المثال آلة الحالة المحدودة في أي وقت)

4 إحداثيات كبلر

5 الوضع المتوازن غير المتزامن

6 الوضع المتوازن غير المتزامن

7 خطاب الاعتماد / الاعتماد المستندي

8 تحليل سطح النهر الجليدي في وقت معين في أي وقت بعد ذلك

9 سطح متزامن

10 تجمع تجاري

11 تجمع تجاري

12 العقود الآجلة

13 حجم السوق

عدد القطع الكاملة التي عرضها المشترون بأعلى سعر مسجل في كتاب المتخصص وإجمالي عدد القطع المعروضة للبيع من قبل البائعين في وقت واحد بأقل سعر معروض في أي وقت محدد.

انظر أيضًا في القواميس الأخرى:

حيث tЄT هي أي لحظة ثابتة في الزمن- حيث t*ЄT هي أي لحظة زمنية ثابتة المصدر: GOST 21878 76: العمليات العشوائية والأنظمة الديناميكية. المصطلحات والتعاريف الوثيقة الأصلية... كتاب مرجعي للقاموس لمصطلحات التوثيق المعياري والتقني

لحظة- اسم مستعمل. في كثير من الأحيان التشكل: (لا) ماذا؟ لحظة، لماذا؟ لحظة، (أرى) ماذا؟ لحظة ماذا؟ لحظة، حول ماذا؟ عن اللحظة؛ رر. ماذا؟ لحظات، (لا) ماذا؟ لحظات، لماذا؟ لحظات، (انظر) ماذا؟ لحظات، ماذا؟ لحظات، حول ماذا؟ عن اللحظات 1.... قاموس دميترييف التوضيحي

لحظة- أ؛ م [لات. الزخم] 1. فترة زمنية قصيرة جدًا؛ لحظة، لحظة. لقد مر م واحد فقط، ومن خلال م ستكون حيث أنت. اخفض يدك فقط إلى لحظات الفرح والألم والإلهام. 2. ماذا. وقت البدء لأي نشاط. أجراءات،… … القاموس الموسوعي

لحظة- أ؛ م (لات. الزخم) انظر أيضا. لحظة، لحظة، في هذه اللحظة، في كل لحظة، في أي لحظة، في هذه اللحظة... قاموس العديد من التعبيرات

لحظة القوة- البعد L2MT−2 وحدات SI نيوتن متر ... ويكيبيديا

لحظة القوة- لحظة القوة (مرادفات: عزم الدوران؛ عزم الدوران؛ عزم الدوران) هي كمية فيزيائية تميز العمل الدوراني للقوة على جسم صلب. عزم القوة المطبق على مفتاح الربط العلاقة بين متجهات القوة وعزم القوة ... ويكيبيديا

لحظة الحقيقة (رواية)- "لحظة الحقيقة (أغسطس 1944)" رواية للكاتب فلاديمير بوغومولوف، كتبت عام 1973. عنوان آخر لرواية “لحظة الحقيقة” (لحظة الحقيقة هي لحظة تلقي معلومات من عميل أسير تسهل القبض على المطلوبين بالكامل ... ... ويكيبيديا

دَفعَة

اللحظة المدارية- الزخم الزاوي (الزخم الحركي، الزخم الزاوي، الزخم المداري، الزخم الزاوي) يميز مقدار الحركة الدورانية. قيمة تعتمد على مقدار دوران الكتلة وكيفية توزيعها بالنسبة للمحور... ... ويكيبيديا

دَفعَة- وهذا المصطلح له معاني أخرى، انظر اللحظة. وحدات أبعاد الزخم L2MT−1... ويكيبيديا

نظام الوقت/السعر المكافئ- شركة بارابوليك إيباي. لعام 2002 نظام الوقت/السعر المكافئ (الإنجليزية: نظام الوقت/السعر المكافئ؛ أيضًا: نظام القطع المكافئ SAR، نظام القطع المكافئ، Parab... ويكيبيديا

كتب

• دورة Transurfing العملية في 78 يوما. المنفذ. التارو من الخيارات. ردود الفعل (عدد المجلدات: 3) . الكتب التالية متضمنة في العبوة. "دورة النقل العملي في 78 يومًا". يوضح هذا الكتاب 78 مبدأ أساسيًا للتنقل. يعتبر Transurfing أسلوبًا قويًا للتحكم في الواقع.

3. تظهر ديناميكيات التدفقات المالية أن الشركة يمكن أن تكون مسؤولة عن التزاماتها في أي وقت.

4. نتائج المشروع (يفترض أن يكون عامل الخصم في الحسابات 8% سنوياً):

نتائج تنفيذ المشروع (الشكل 6.4)؛

النتائج المتراكمة من تنفيذ المشروع (الشكل 6.5)؛

يتضح من الرسم البياني الأخير المعروض أن تاريخ بداية إعادة الأموال هو 2001 (السنة الثانية من بداية المشروع) وفترة الاسترداد هي 7 سنوات (مع مراعاة الخصم - 9 سنوات).

الربح المخصوم المتراكم هو 1,466,000 دولار.

7. هيكل المخاطر وإجراءات الوقاية 7.1. عوامل الخطر الرئيسية

العوامل الرئيسية التي تولد المخاطر الرئيسية لتنفيذ المشروع وتشكل تهديدًا حقيقيًا لوجود الشركة هي:

الانتقال من تمويل الدولة إلى التمويل المشترك للمنشأة ذات الهياكل التجارية (التغييرات في حالة وتنظيم العمل)؛

معدلات عالية للنمو المخطط للخدمات (إنشاء أعمال جديدة بشكل أساسي) ؛

فالسوق مشغول من قبل آخرين، وتتطلب المنظمات المتنافسة الأقوى حاليًا جهودًا غير عادية للتغلب على مكانة السوق في غضون ستة أشهر إلى سنة.

7.2. هيكل وتحليل المخاطر والتدابير لتقليلها 7.2.1. المخاطر السياسية

يرتبط بعدم استقرار التشريعات الاقتصادية والضريبية والمصرفية والأراضي وغيرها من التشريعات في الاتحاد الروسي، ونقص الدعم أو المعارضة من الحكومة، وما إلى ذلك.

تدابير تخفيف المخاطر:

تطوير السياسة الضريبية الداخلية؛

تشكيل البيئة الخارجية للأعمال (الشركاء والاتحادات والمجموعات المالية والصناعية)؛

المشاركة الفعالة للمؤسسين في التفاعل مع الوكالات الحكومية؛

إعطاء الحالة الطبية للمؤسسة.

7.2.2. المخاطر القانونية

يرتبط بالتشريعات غير الكاملة، والوثائق الموضوعة بشكل غير واضح، والإجراءات القضائية غير الواضحة في حالة وجود خلافات بين المؤسسين (على سبيل المثال، في محكمة أجنبية، وما إلى ذلك)، والتأخير من قبل المقاول.

تدابير تخفيف المخاطر:

صياغة واضحة لا لبس فيها للمواد ذات الصلة في الوثائق؛

استقطاب المتخصصين من ذوي الخبرة العملية في هذا المجال لإعداد الوثائق.

تخصيص الموارد المالية اللازمة لدفع أتعاب المحامين والمترجمين ذوي الكفاءة العالية.

7.2.3. المخاطر الفنية

يرتبط بتعقيد العمل والنقص الحالي في التصميم الفني.

احتمال نقص استخدام المعدات والتأخير في إدخال الأنظمة التقنية.

تدابير تخفيف المخاطر:

التطوير السريع (أو الحصول على ضمانات من الموردين) للتنسيق الفني للمعدات والمجمعات الفنية؛

إبرام عقود تسليم المفتاح مع فرض عقوبات على التناقضات والمواعيد النهائية الضائعة؛

تأمين المخاطر الفنية.

7.2.4. مخاطر الإنتاج

وترتبط في المقام الأول بإمكانية التأخير في تشغيل المعدات التقنية الجديدة وعدم كفاية جودة الخدمات المقدمة.

إن إمكانية إنتاج خدمات عالية الجودة في المستقبل عالية.

قد يكون هناك خطر كبير يتمثل في عدم وجود موظفين مؤهلين تأهيلا عاليا (لتقديم الخدمات الفندقية).

تدابير تخفيف المخاطر:

جدولة واضحة وإدارة تنفيذ المشروع؛

التطوير السريع لمفاهيم التصميم، بما في ذلك معايير الجودة؛

تطوير واستخدام نظام مدروس لمراقبة جودة الخدمة في جميع مراحل إنشائه؛

مبرر وتخصيص الموارد المالية الكافية لشراء معدات عالية الجودة؛

تدريب الموظفين المؤهلين (بما في ذلك في الخارج).

7.2.5. المخاطر الاجتماعية والنفسية الداخلية

عند تأسيس هذا النوع من الأعمال، قد تنشأ المخاطر الاجتماعية والنفسية التالية:

التوتر الاجتماعي في الفريق.

النقص، دوران الموظفين الفنيين؛

وجود موقف مدمر.

تدابير تخفيف المخاطر:

اختيار الموظفين المحترفين (بما في ذلك الاختبار)، والتدريب إذا لزم الأمر؛

وضع آلية لتحفيز الموظفين بما في ذلك المشاركة في نتائج عمل الشركة.

نظام الوعي الشامل متعدد المستويات للفريق والمديرين؛

تطوير نهج فعال لتشكيل وتوزيع صندوق الأجور.

7.2.6. مخاطر التسويق

يرتبط بالتأخير المحتمل في دخول السوق، واختيار غير صحيح (دون مراعاة احتياجات السوق) للخدمات، واختيار غير صحيح لاستراتيجية التسويق، وأخطاء في سياسة التسعير، وما إلى ذلك.

يمكن أن يكون سبب التأخير في دخول السوق الأسباب الإنتاجية والفنية التي تمت مناقشتها أعلاه، وعدم رغبة الشركة في التنفيذ الفعال وتعزيز إمكاناتها الفنية والإنتاجية والفنية وغيرها في السوق، الأمر الذي يتطلب برنامج تسويق وتنفيذ الخدمة أنها تلبي المعايير الدولية.

نظرًا لعدم وجود برنامج كامل للأنشطة التسويقية حاليًا، فإن تقييم درجة حل المشكلات التسويقية منخفض. بينما بالنسبة لشركة تهدف إلى الفوز بحصة سوقية من الشركات المنافسة، يجب أن تكون مهام التسويق أولوية قصوى.

يظهر تحليل المنافسين أن المنافسة ستكون صعبة، ويتمتع المنافسون بعدد من المزايا. في هذا الصدد، من الضروري أن تفهم بعناية مزاياك الرئيسية وتركز جهودك ومواردك الرئيسية عليها.

تدابير تخفيف المخاطر:

إنشاء خدمة تسويقية قوية؛

تطوير استراتيجية التسويق.

تطوير وتنفيذ سياسة المنتج (التشكيلة) وإخضاع أنشطة جميع الإدارات لها (على سبيل المثال، من خلال تطوير واستخدام تكنولوجيا الإدارة القائمة على النتائج)؛

تطوير وتنفيذ برنامج الأنشطة التسويقية؛

إجراء مجموعة كاملة من البحوث التسويقية، وما إلى ذلك.

7.2.7. المخاطر المالية

وترتبط في المقام الأول بضمان الدخل الذي يعتمد بشكل أساسي على الإعلان، فضلاً عن جذب الاستثمار.

تفترض النسخة العملية للخطة المالية (الملحق 1) أن الإيرادات المالية الرئيسية يتم توفيرها من خلال استخدام الأرقام. يؤدي انخفاض سعر أو إشغال الغرف في مجمع فندقي إلى صعوبات خطيرة في تنفيذ المشروع.

تدابير تخفيف المخاطر:

إجراء بحث عاجل حول متطلبات مستهلكي الخدمة؛

تطوير واستخدام نظام مدروس لمراقبة جودة الخدمات في جميع مراحل إنشائها؛

مبرر وتخصيص الموارد المالية الكافية لإنشاء واقتناء معدات عالية الجودة؛

اعتماد نهج تنويع مصادر الدخل، وذلك عبر رابط "غرفة المكتب" في المقام الأول؛

دخول سوق الأوراق المالية.

عامل الخطر المالي الرئيسي الآخر هو الحاجة إلى الحصول على استثمارات كبيرة في الوقت المناسب.

يعد وجود الاستثمارات شرطًا ضروريًا لبدء المشروع: فكلما تأخرت، كلما زاد تأخير بدء المشروع.

وبالتالي فإن الاستثمار هو العامل الأصعب والأكثر حيوية.

تدابير تخفيف المخاطر:

مجموعة متنوعة من خطط تمويل المشاريع المقترحة؛

تطوير استراتيجية استثمارية ومالية، والغرض منها هو الدخول إلى منطقة العمليات المربحة؛

- تنفيذ مجموعة من الإجراءات للبحث عن الموارد الاستثمارية والائتمانية.

الخطوات التالية للمطورين وأصحاب المشروع:

إجراء تشخيص متعمق لمشكلة المشروع؛

تنفيذ مجموعة من التدابير للبحث عن الموارد الاستثمارية والائتمانية؛

تنظيم العمل الجماعي للإدارة العليا والمتوسطة مع الاستشاريين لوضع استراتيجية وبرنامج محدد للأنشطة، المتعلقة في المقام الأول بالتسويق والإعلان والتنويع وضمان:

تأسيس شركة مساهمة؛

الكفاءة الاقتصادية العالية للمشروع.

التقليل من المخاطر؛

التشكيل والتصميم التنظيمي للفرق لتنفيذ الأنشطة المطورة ؛

البحث عن شركاء أجانب استراتيجيين لديهم خبرة في إنشاء مؤسسات مماثلة وقادرون على تقديم الدعم الفني والاستثماري.

#FILE: Buisnes-Plan.INF
#الموضوع: خطة العمل "إنشاء مجمع فندقي"
#القسم: الإدارة
#الغرض: خطة العمل
#التنسيق: WinWord
#

الجدول 3.2.

الخصائص النوعية للفنادق في موسكو

№

اسم فندق

عنوان الفندق

فئة

عدد الأماكن

إجمالي الأرقام

شارع زيلينودولسكايا، 3، مبنى 2

شارع بوتانيتشيسكايا، 41

حارة بلوتنيكوف ، 12

الذكرى العاشرة لشارع أكتوبر 11

ايروستار

لينينغرادسكي بروسبكت، 37

ايروفلوت

لينينغرادسكي بروسبكت، 37

شارع سمولينسكايا، 8

بودابست

خطوط بتروفسكي، 18/22

لينينسكي بروسبكت، 2/1

فيلا بيريديلكينو

تشوبوتوفسكايا الزقاق الأول ، 2 أ

حارة دوكوتشيف ، 2

شارع جوستينيشنايا ، 9 أ

شارع ياروسلافسكايا ، 17

دانيلوفسكايا

ستارودانيلوفسكي ب. لين، 5

شارع ياجودنايا ، 15

خاتم ذهبي

شارع سمولينسكايا، 5

شارع فيرنادسكي، 16

ليانوزوفسكايا

دميتروفسكو ش.، 108

شارع فافيلوفا، 7 أ

فيليفسكايا بيول، 25

عالم المعادن

حارة أوكتيابرسكي ، 12

شباب

الطريق السريع دميتروفسكوي، 27

شارع ابراجيموفا، 30

نيكونوفكا

حارة نيكونوفسكي، 3/1

شارع كوسيجينا، 15

رويال زينيث

شارع تامانسكايا، 49، غرفة ب

طريق ياروسلافسكوي السريع، 116، مبنى 2

شمالي

سوشيفسكي فال، 50

الطابق السابع

شارع فيرنادسكي، 88، مبنى 1، الطابق 7

شارع كريلاتسكايا، 2

لينينسكي بروسبكت، 90/2

لينينسكي بروسبكت، 38

ليتوفسكي الجادة، 3A

1812 شارع جودا، 6أ

البيت السياحي المركزي

لينينسكي بروسبكت، 146

شارع فيرخني بوليا، 27

إلكترون-1

شارع أندروبوفا، 38، مبنى 2

إلكترون-2

ناجورنايا، 19

بالاكلافسكي بروسبكت، 2، مبنى 2

ياروسلافسكايا

شارع ياروسلافسكايا، 8

الجدول 3.3.

خصائص الخدمات الفندقية في موسكو

№

اسم فندق

In.p الفاخرة

كر. بطاقات

الأدميرال. رئيس الاتحاد الروسي

سيرك

ايروستار

ايروفلوت

بودابست

فيلا بيريديلكينو

دانيلوفسكايا

النظام الأبوي

خاتم ذهبي

الأدميرال. رئيس الاتحاد الروسي

ليانوزوفسكايا

دقيقة. اقتصادي.

عالم المعادن

شباب

نيكونوفكا

رويال زينيث

شمالي

الطابق السابع

البيت السياحي المركزي

إلكترون-1

إلكترون-2

ياروسلافسكايا

الملحق 2

خطة مالية

الجدول 1: الاستثمارات الرأسمالية في المشروع (الديناميكية والهيكل)، ألف دولار أمريكي

جدول 2: مصادر التمويل، ألف دولار أمريكي

№

مراكز الاستثمار

المقرضين الروس

الشريك الأجنبي

نتائج المشروع عودة رأس المال العامل الربح من المشروع

الجدول 3: دفعات القرض، ألف دولار أمريكي

فائدة القرض 12% سنويا

المدفوعات: مرة واحدة في السنة

إجمالي المدفوعات 0.0 ألف

№

مراكز الاستثمار

القرض المقترض

الائتمان المتراكم

فائدة القرض

دفع الفائدة

الجدول 4: هيكل التكاليف، ألف دولار أمريكي

№

فِهرِس

تكاليف التشغيل

الاستهلاك

رواتب الموظفين

استحقاقات الراتب

سعر الكلفة

الجدول 5: هيكل الإيرادات، ألف دولار أمريكي

№

مركز الربح

رسوم لكل غرفة

تأجير مكاتب

تأجير المستودعات

دخل إضافي

الجدول 6: تكوين وتوزيع الأرباح، ألف دولار أمريكي

معدل ضريبة الدخل 30%

معدل ضريبة الأملاك 2 "%

№

فِهرِس

سعر الكلفة

في الربح على الممتلكات

صافي الربح تغطية القرض لإعادة الاستثمار أرباح

توزيعات الأرباح

عناصر التكلفة للسنة المشمولة بالتقرير المبلغ، فرك. النسبة المئوية للتكلفة الإجمالية للسنة،٪ لكل سرير في اليوم، فرك. 1 رواتب الموظفين الرئيسيين للمجمع الفندقي 1056000 21.31 172.21 2 الضريبة الاجتماعية الموحدة (26% من الرواتب) 274560 5.54 44.77 3 الوجبات في الغرف (الإفطار) 766500 15.47 125 4 استهلاك الأصول الثابتة 1082054 21,83,176.4 6 5 .. .

مهندس، خدمة إصلاح، خدمة تنسيق الحدائق، خدمة الاتصالات السلكية واللاسلكية، مفتشو مكافحة الحرائق والسلامة. تضمن الخدمات الإضافية تشغيل مجمع الفندق، حيث تقدم خدمات غسيل الملابس والتنظيف الجاف والخياطة وما إلى ذلك. وتوفر الخدمات الإضافية خدمات مدفوعة الأجر. وهي تشمل: مركزًا لرجال الأعمال، ومركزًا للرياضة واللياقة البدنية...

جامعة موسكو التقنية الحكومية سميت باسمها. إن إي بومان.

قسم الرياضيات العليا.

الواجبات المنزلية للدورة

"نظرية الاحتمالات".

الخيار رقم 5.

أكمله: كوتلياروف أ.س.

المجموعة: MT6-62

فحص بواسطة: شاخوف

موسكو. 2000

مهمة 1. يتم رمي اثنين من النرد في نفس الوقت. أوجد احتمال أن يكون مجموع النقاط المدرفلة:

3. المغلقة في الفاصل الزمني.

حل.

المساحة الكاملة للأحداث المحتملة:

={(1,1);(1,2);(1,3);.......................(1,6);

(2,1);(2,2); ..............................(2,6);

........................................................

(6,1);(6,2);...............................(6,6)}.

عدد الخيارات الممكنة ن = 36.

الحدث أ - مجموع النقاط هو 7.

أ=((1.6);(2.5);(3.4);(4.3);(5.2);(6.1)).

احتمالية الحدث أ: P(A)=

الحدث ب - مجموع النقاط أقل من 8.

ب=((1.1);(1.2);(1.3);(1.4);(1.5);(1.6);

(2,1);(2,2);(2,3);(2,4);(2,5);

(3,1);(3,2);(3,3);(3,4);

(4,1);(4,2);(4,3);

احتمالية الحدث ب:

الحدث ج - مجموع النقاط أكثر من 6.

ج=((1.6);(2.5);(2.6);(3.4);(3.5);(3.6);(4.3);(4.4) ;(4,5);(4,6);(5, 2)؛.........(5،6)؛(6،1)؛......(6، 6)).

احتمالية الحدث ج:

الحدث د – مجموع النقاط المسقطة موجود في الفاصل الزمني.

د=((1,2);(1,3);(1,4);(2,1);(2,2);(2,3);(3,1);(3,2) ؛(4،1)).

احتمالية الحدث د:

المهمة 2. تتلقى بعض أجهزة الخدمة طلبين. يمكن لكل منها الوصول في أي وقت خلال 100 دقيقة. مدة الخدمة للطلب الأول 5 دقائق والثانية 25 دقيقة. إذا تم استلام طلب على جهاز مشغول، فلن يتم قبول الطلب. عند استلام الطلب على الأقل في آخر لحظة، تتم معالجة الطلب. أوجد احتمال أن:

سيتم تلبية كلا الطلبين (الحدث أ)؛

سيتم تلبية طلب واحد (الحدث ب).

ر
قرار.

دعونا نشير إلى: X - وقت وصول الطلب 1،

ص - وقت وصول الطلب 2.

سيتم تقديم كلا الطلبين:

أ) جاء التطبيق 1 أولاً: YX+5،

(المنطقة D1)؛

ب) التطبيق 2 جاء أولاً: XY+25،

(منطقة D2)؛

سيتم تقديم طلب واحد:

أ) التطبيق 1:

0X95; Y75 (منطقة D5)

ب) التطبيق 2:

0Y75; X95 (منطقة D6)

ج) وصل الطلب 2 أثناء تنفيذ الأمر 1:

XYX+5 (المنطقة D3)

د) وصل الطلب 1 أثناء تنفيذ الأمر 2: Y XY+25 (المنطقة D4)

احتمالية تلبية طلب واحد:

المهمة 3. يتم إعطاء دائرة كهربائية لنظام يتكون من 5 عناصر. حدث - فشل العنصر الأول خلال فترة زمنية معينة. يتم إعطاء احتمالات التشغيل الخالي من الفشل:

الحدث أ هو التشغيل الخالي من الفشل للنظام بأكمله خلال الفترة الزمنية قيد النظر. مطلوب:

ر
قرار.

العقدة الثانية، المكونة من العنصرين 3 و4، تفشل إذا فشل كلا العنصرين، أي. حدث يحدث (
).

سوف تفشل الدائرة بأكملها إذا لم تقم كلا العقدتين بتوصيل التيار، أي:

(
)(
)

موثوقية النظام:

المشكلة 4 . من مجموعة تحتوي على 12 منتجًا، بما في ذلك 7 من أعلى درجة، يتم اختيار 6 منتجات بشكل عشوائي للتحكم. أوجد احتمال أن يكون من بين المنتجات المختارة 5 منتجات من أعلى درجة، بشرط إجراء العينة:

مرحبًا بعودتك،

لا رجوع.

حل.

1 ) دع الحدث (i=1,2,3,4,5) - استخلاص المنتج عالي الجودة؛

حدث (i=1,2,3,4,5) - استخراج منتج ليس من أعلى درجة.

يتم استخراج 6 منتجات من 12. دعونا نوجد عدد المجموعات الممكنة:

.

الحدث B الذي يهمنا هو الحدث الستة المختار، 5 منهم من أعلى درجة. دعونا نجد مجموعة من 6 في 1:

احتمالية الحدث ب:

……………………………………………………

المهمة 5. استقبل المستودع الأجزاء المصنعة لثلاث آلات. أنتجت الآلة الأولى 60% من الأجزاء، والثانية 10%، والثالثة 30%. احتمال حدوث خلل في جهاز i-machine يساوي:

تحديد احتمال أن:

تبين أن المنتج المأخوذ من المستودع معيب (الحدث أ)؛

تم تصنيع المنتج المعيب على الجهاز الأول (الحدث Bi).

حل.

الحدث Hi هو أن المنتج تم تصنيعه على الجهاز i

;
;
;

المهمة 6. تم إطلاق 4 طلقات مع احتمال إصابة ثابت قدره 0.6.

من أجل المتغير العشوائي m لعدد الضربات على الهدف أوجد:

توزيع الاحتمالات؛

دالة التوزيع ورسمها؛

احتمال وقوع متغير عشوائي في المجال ]0.5,2[؛

التوقع الرياضي والتباين والانحراف المعياري.

حل.

1) تدل على:

1. ضرب 1 مرة

   ضرب 2 مرات

   ضرب 3 مرات

   ضرب 4 مرات

2) العثور على وظيفة التوزيع:

0X1: F(X)=P(m1)=P(m=0)=0.0256 ؛

1X2: F(X)=P(m2)=P(m=0)+P(m=1)=0.0256+0.1536=0.1792 ؛

2X3: F(X)=P(m3)=P(m=0)+P(m=1)+P(m=2)=0.1792+0.3456=0.5248 ؛

3X4: F(X)=P(m4)=P(m3)+P(m=3)=0.5248+0.3456=0.8704 ؛

4X5: F(X)=P(m5)=P(m4)+P(m=5)=0.8704+0.1296=1 ؛

دعونا نحدد احتمال وقوع المتغير العشوائي m في المجال ]0.5;2[ :

P(0.5m2)=P(m=2)=0.3456 ؛

لتحديد التوقع الرياضي نستخدم الصيغة:

تشتت:

الانحراف المعياري:

.

المهمة رقم 7

المتغير العشوائي المستمر له كثافة احتمالية f(x) = 32*t*e

مطلوب:

1.) أوجد دالة التوزيع F(x).

2.) رسم الرسوم البيانية لوظيفة التوزيع F(x) وكثافة الاحتمال f(x).

3.) احسب احتمال وقوع المتغير العشوائي في (0.5; 2)

حل.

1.)F(x) = 32*t*e dt = -e + 1

2.) الرسوم البيانية موضحة أدناه

3.) نجد احتمال الوقوع في فترة عشوائية على النحو التالي:

ف (0.5< < 2) = F(0.5) – F(2) = 0.0001

4.)

المهمة 8. كثافة الاحتمال f(x) للمتغير العشوائي  معطاة. يرتبط المتغير العشوائي  بالمتغير العشوائي  بالاعتماد الوظيفي
. يجد:

التوقع والتباين للمتغير العشوائي ، باستخدام الكثافة الاحتمالية للمتغير العشوائي ؛

الكثافة الاحتمالية للمتغير العشوائي  ورسمها؛

التوقع الرياضي والتباين للمتغير العشوائي ، باستخدام الكثافة الاحتمالية الموجودة للمتغير العشوائي .

حل.

1. التوقع الرياضي:

2. الكثافة الاحتمالية للمتغير العشوائي  :

3. التوقع الرياضي:

تشتت المتغير العشوائي  :

الخصائص العددية المحسوبة بطرق مختلفة هي نفسها.

المهمة 9. بالنظر إلى نظام مكون من متغيرين عشوائيين (,)، فإن قانون التوزيع موضح في الجدول 1. أوجد:

قوانين توزيع المتغيرات العشوائية  و ؛

التوقعات الرياضية وتباينات المتغيرات العشوائية  و ؛

حل.

توزيع المتغير العشوائي  :

(2)=0.18+0.15+0.08=0.51

(3)=0.04+0.12+0.12=0.28

(5)=0.06+0.05+0.10=0.21

توزيع المتغير العشوائي :

(-1)=0.18+0.04+0.06=0.28

(0)=0.15+0.12+0.05=0.32

(1)=0.08+0.12+0.10=0.30

(2)=0.10

تشتت المتغير العشوائي  :

التوقع الرياضي للمتغير العشوائي  :

تشتت المتغير العشوائي :

نقطة الارتباط:

معامل الارتباط:

(2/0)=
;

(3/0)=

(5/0)=

التوزيعات المشروطة

التوقعات الرياضية المشروطة:

المشكلة 10. يتم توزيع نظام المتغيرات العشوائية المستمرة (,) بشكل موحد في المنطقة D، ويحدها الخطوط x=1، y=0،
س>0;العثور على:

حل.

1. بما أن التوزيع موحد، فإن f(x;y)=const. نجد كثافة الاحتمال المشتركة من حالة التطبيع:

2. الكثافات الاحتمالية للمتغيرات العشوائية  و :

.
; س;

; ذ[-2;0];

التوقعات الرياضية وتباينات المتغيرات العشوائية  و :

;

;

;

;

;

;

;

المشكلة 11. أوجد التوقع الرياضي والتباين للمتغير العشوائي، =a+b+с، حيث (,) هو نظام المتغيرات العشوائية من المسألة 10. a=2; ب=-3; ج = 3.

حل.

نجد التوقع الرياضي :

تشتت:

=.